軍事科學多語言翻譯引擎
國防科技軍事術語圖譜
國防科技情報抽取與事件識別技術
國防科技硬產業(yè)鏈構建技術
國防科技創(chuàng)新技術發(fā)現(xiàn)技術
國防科技安全指標體系與指數評估
核心技術
利用先進的自然語言處理和機器學習算法，實現(xiàn)了在軍事領域關鍵信息的跨語言實時翻譯。 通過深度學習和語義分析，可準確理解和翻譯各種復雜的軍事術語和專業(yè)性語言，為軍事合作、情報分析等領域提供重要支持。 實現(xiàn)了大規(guī)模語料庫的構建與整理、模型的訓練與優(yōu)化，以及持續(xù)的技術升級和改進。
基于人工智能和知識圖譜技術，構建了涵蓋多個領域的國防軍事術語的知識圖譜。 該圖譜不僅記錄了術語之間的關聯(lián)和層次結構，還能夠根據實時信息動態(tài)更新，為指揮決策、智能搜索等提供精準的語義支持。 支持術語收集整理、知識圖譜構建與維護、智能推理與更新機制的設計等方面功能。
能夠自動化地從大量信息中抽取關鍵軍事情報，識別潛在的重要事件，提升情報處理效率和及時性。 該技術通過開發(fā)情報抽取算法，利用自然語言處理和機器學習技術從文本數據中提取關鍵信息，結合事件識別技術識別并歸納重要軍事事件，提供及時的戰(zhàn)時情報與地緣情報支持。
基于大數據挖掘和產業(yè)鏈分析方法，對國防科技領域的硬件產業(yè)鏈進行深度研究和分析。 通過對供應鏈、價值鏈等關鍵環(huán)節(jié)的監(jiān)測和評估，能夠發(fā)現(xiàn)并解決產業(yè)鏈上的薄弱環(huán)節(jié)和瓶頸，提升國防科技的整體競爭力和戰(zhàn)斗力。 技術主要包括數據采集與清洗、國防科技卡脖子產業(yè)節(jié)點識別和國防工業(yè)產業(yè)鏈生成與構建等方面。
利用數據聚合和人工智能等技術，對國防領域的創(chuàng)新技術進行智能發(fā)現(xiàn)和評估。 通過對科技文獻、專利數據等海量信息的分析和聚合，該技術能夠及時發(fā)現(xiàn)新興技術趨勢和關鍵突破，為國防科技創(chuàng)新提供重要的參考和支持。 該技術涉及數據收集與處理、技術關鍵詞提取與匹配、技術趨勢預測與評估等方面。
建立了全面的國防科技安全指標體系，并基于指標體系設計了評估指數模型。 通過對關鍵指標的監(jiān)測和評估，該技術能夠全面分析國防科技領域的安全風險和威脅，為國防戰(zhàn)略規(guī)劃和政策制定提供科學依據。 其技術包括指標體系構建與優(yōu)化、數據匯聚與分析、評估模型建立與應用指數維度展示等方面。
