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7.30 | 跨語言多領(lǐng)域知識圖譜應(yīng)用研討會(huì)在京召開

本部要聞 來源:中譯語通日期:2021-07-31瀏覽次數(shù):4948

2021年7月30日,中譯語通科技股份有限公司(簡稱“中譯語通”)主辦的跨語言多領(lǐng)域知識圖譜應(yīng)用研討會(huì)在京召開。來自中國科學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等院校的知識圖譜專家學(xué)者、知名企業(yè)技術(shù)專家、IT企業(yè)家和用戶代表參會(huì),共同圍繞跨語言多領(lǐng)域知識圖譜技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行研討交流。中國對外翻譯有限公司總經(jīng)理、中譯語通副董事長于洋為會(huì)議致辭。

【合影】IMG_5282 拷貝.jpg

部分與會(huì)專家合影

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中譯語通副董事長于洋致辭

于洋在致辭中回顧了中譯語通的發(fā)展背景與探索歷程。于洋說,中譯語通承載著深厚的語言基因,踏上了機(jī)器翻譯與語言科技、跨語言大數(shù)據(jù)的研發(fā)之路。通過在金融科技、科研數(shù)據(jù)分析、數(shù)字城市建設(shè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直領(lǐng)域深耕,公司發(fā)展為全球領(lǐng)先的金融科技和科研數(shù)據(jù)分析公司。這一路上,我們在不斷嘗試中加深了對數(shù)據(jù)、算法、算力的認(rèn)知,并進(jìn)一步延伸到對知識圖譜的探索。未來中譯語通將在聚焦多語言人工智能、金融科技和科研數(shù)據(jù)分析的同時(shí),堅(jiān)定夯實(shí)知識圖譜的技術(shù)基礎(chǔ)。于洋表示,在中譯語通成立八周年這個(gè)特殊日子里,很榮幸邀請到各位專家和合作伙伴分享知識圖譜領(lǐng)域的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),希望在思想碰撞中發(fā)現(xiàn)更多突破口,實(shí)現(xiàn)知識圖譜技術(shù)應(yīng)用的深化。

【李瑞琪】IMG_4654 拷貝.jpg

李瑞琪做主題為《知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)化及其現(xiàn)狀解讀》的報(bào)告

工信部電子標(biāo)準(zhǔn)研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人、IEEE知識圖譜測評工作組主席李瑞琪做主題為《知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)化及其現(xiàn)狀解讀》的專題報(bào)告。他在報(bào)告中圍繞當(dāng)前知識圖譜在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中的標(biāo)準(zhǔn)化需求,介紹了知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)成、國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展,以及知識圖譜技術(shù)框架、測試評估、認(rèn)證、領(lǐng)域應(yīng)用等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容和下一步方向等內(nèi)容。

陽德青 拷貝.jpg

陽德青圍繞《認(rèn)知智能與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化》做主題報(bào)告

復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長陽德青以遠(yuǎn)程視頻方式圍繞《認(rèn)知智能與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化》做主題報(bào)告。在陽德青看來,知識圖譜作為大數(shù)據(jù)知識工程的代表,是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能、語言智能的關(guān)鍵要素。知識圖譜及其相關(guān)技術(shù)已在眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)中發(fā)揮出重要的智能支撐作用。陽德青在報(bào)告中梳理了認(rèn)知智能發(fā)展的核心訴求和挑戰(zhàn),并從提高內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量、改善內(nèi)容消費(fèi)的體驗(yàn)、提升內(nèi)容監(jiān)管的效果等方面介紹知識圖譜促進(jìn)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化的成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),用以探索大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代下的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化升級與轉(zhuǎn)型的前進(jìn)方向。

【傅興玉】IMG_4871 拷貝.jpg

傅興玉圍繞《跨語言知識圖譜構(gòu)建平臺》做主題報(bào)告

中譯語通大數(shù)據(jù)研究中心知識圖譜科學(xué)家傅興玉在會(huì)上介紹了中譯語通在JoveMind跨語言多領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建平臺研發(fā)方面的成果。傅興玉介紹說,跨語言行業(yè)知識圖譜構(gòu)建平臺是集合數(shù)據(jù)、算法、工具、計(jì)算和服務(wù)等資源和能力為一體化的知識圖譜構(gòu)建和計(jì)算平臺。系統(tǒng)以全球大規(guī)模多語言開放文本為核心數(shù)據(jù),打通從多語言數(shù)據(jù)到跨語言知識、從跨語言知識到全球信息認(rèn)知的全鏈路,核心系統(tǒng)包括行業(yè)知識圖譜構(gòu)建平臺、算法構(gòu)建和訓(xùn)練平臺,知識計(jì)算和推理引擎。系統(tǒng)將為知識圖譜技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供基礎(chǔ)平臺支撐。


王昊奮 拷貝2.jpg

王昊奮圍繞《多策略多模態(tài)智能問答》做主題報(bào)告

同濟(jì)大學(xué)研究員、中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一王昊奮遠(yuǎn)程參會(huì),并在題為《多策略多模態(tài)智能問答》的報(bào)告中分享了基于知識圖譜的問答技術(shù)相關(guān)進(jìn)展和挑戰(zhàn)。王昊奮認(rèn)為,現(xiàn)實(shí)世界包括文本、知識和多媒體等多種信息源,近年來隨著自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺的快速發(fā)展,多模態(tài)問答因其能提供“文本+視覺”之間關(guān)系的洞察而引起越來越多的關(guān)注。目前,問答系統(tǒng)仍然面臨著很多挑戰(zhàn),多模態(tài)信息增加了問答的難度,系統(tǒng)必須同時(shí)理解語言以及學(xué)習(xí)相應(yīng)的視覺表示。對此,王昊奮在報(bào)告中分別介紹“文本+知識”的多策略問答和兩種形式的多模態(tài)問答,如視覺問答(Visual Question Answering)和視頻問答(Video Question Answering)等關(guān)鍵技術(shù)和常用數(shù)據(jù)集,希望能夠?yàn)樘魬?zhàn)應(yīng)對提供借鑒。


【蘇海波】.jpg

蘇海波圍繞《知識圖譜技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐》做主題報(bào)告

百分點(diǎn)科技首席算法科學(xué)家蘇海波在《知識圖譜技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐》的報(bào)告中指出,近兩年,人工智能逐漸從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展,知識圖譜則是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)方法,在構(gòu)建出知識圖譜后,可以實(shí)現(xiàn)各種智能場景應(yīng)用。在服務(wù)客戶過程中,行業(yè)客戶對知識圖譜的應(yīng)用訴求非常強(qiáng)烈,核心需求是將行業(yè)數(shù)據(jù)知識化,然后進(jìn)行搜索、推薦、問答,以及用知識輔助客戶更加智能地決策。蘇海波以此為背景進(jìn)而介紹了百分點(diǎn)科技公司知識圖譜抽取、知識圖譜問答等技術(shù)的算法原理和實(shí)踐,以及知識圖譜在多個(gè)行業(yè)場景中的具體應(yīng)用。


【蔡超】IMG_5061 拷貝.jpg

蔡超圍繞《知識圖譜在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用》做主題報(bào)告

中譯語通大數(shù)據(jù)研究中心總監(jiān)、技術(shù)委員會(huì)主席、數(shù)據(jù)科學(xué)家蔡超以《知識圖譜在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用》為題分享了中譯語通跨行業(yè)知識圖譜構(gòu)建的實(shí)踐。蔡超介紹說,通過對海量科技文獻(xiàn)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的加工,公司構(gòu)建了全球企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、科創(chuàng)人才、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)方向及其關(guān)系網(wǎng),形成跨科技與金融的知識圖譜,并以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了科技發(fā)現(xiàn)與價(jià)值評估、科研加速、投研分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、政府管理等多行業(yè)場景的應(yīng)用。

【趙軍】IMG_5114 拷貝.jpg

趙軍做報(bào)告點(diǎn)評

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授趙軍做報(bào)告點(diǎn)評。他就知識圖譜建模、知識獲取、知識推理等難點(diǎn)分享了自己的見解。趙軍表示,在建模問題上,如何面對人腦的復(fù)雜認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行知識建模,是需要學(xué)術(shù)界和企業(yè)界共同攻克的難題。對于復(fù)雜應(yīng)用場景中的小樣本知識獲取、噪音數(shù)據(jù)情況下的知識獲取、保護(hù)私密數(shù)據(jù)情況下的知識獲取等難點(diǎn),我們需要探索新的學(xué)習(xí)方法。同時(shí),他認(rèn)為,當(dāng)前認(rèn)知智能的難點(diǎn)與核心問題之一是知識推理問題。要解決該問題需要將語言知識、世界知識、領(lǐng)域知識、常識等結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)多種知識類型的融合關(guān)聯(lián),建立起知識系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)推理,才能適應(yīng)千變?nèi)f化的知識服務(wù)需求。

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研討會(huì)現(xiàn)場

研討會(huì)最后,與會(huì)專家圍繞知識圖譜建模、數(shù)據(jù)標(biāo)注與合規(guī)性、技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用常態(tài)化、知識圖譜技術(shù)的商業(yè)價(jià)值挖掘等內(nèi)容進(jìn)行了互動(dòng)交流,表示未來將攜手共同助推中國知識圖譜技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。北京谷尼大數(shù)據(jù)公司董事長、中譯語通專家顧問鄒鴻強(qiáng)主持會(huì)議。

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