國內盛典 來源：中譯語通日期：2018-08-06瀏覽次數(shù)：4223
在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，知識圖譜數(shù)據(jù)庫可迅速調用數(shù)據(jù)之間的關系，通過系統(tǒng)推理輔助分析并得出結果，大大降低使用門檻，并提高搜索效率。
中譯語通科技股份有限公司（以下簡稱中譯語通）在2018年7月31日 “Hi，F(xiàn)ive”品牌戰(zhàn)略發(fā)布會上推出的JoveMind就是一款面向企業(yè)客戶的知識圖譜構建分析平臺，實現(xiàn)知識圖譜構建后的可視化數(shù)據(jù)檢索分析，針對不同行業(yè)和應用場景的客戶提供定制算法和分析維度。
深度挖掘海量信息 智能構建知識圖譜
用一定的規(guī)則構筑理性知識，讓明智的人能夠有更遠大的眼光。JoveMind知識圖譜構建分析平臺通過持續(xù)不斷地把全球多領域數(shù)據(jù)聚集起來，實時自動地從中抽取知識，構建大規(guī)模企業(yè)知識圖譜，為企業(yè)提供包括競爭、業(yè)務地域、業(yè)務關聯(lián)等企業(yè)決策支撐和聲譽、戰(zhàn)略、信用等方面的風險提示。
JoveMind同時兼具多模態(tài)全格式數(shù)據(jù)對接的方式，引入和構建包括生物制藥、金融科技等任意領域的知識圖譜，并利用跨語言的知識融合與推理技術，讓不同語言和不同領域的圖譜進行完美關聯(lián)融合，實現(xiàn)包括輔助診斷、技術前瞻、社會態(tài)勢等分析維度。
企業(yè)關聯(lián)解析 展示企業(yè)脈絡
強大精準的AI技術是知識圖譜得以應用實現(xiàn)的前提，涉及實體抽取和實體及實體之間關系的建立，同時還需要很好地組織和存儲抽取實體與關系信息，使其能夠被迅速的訪問和操作。JoveMind基于中譯語通多年來強大的技術實力和數(shù)據(jù)累積，為領域企業(yè)進行知識畫像，并通過人圖信息交互探索方式，對企業(yè)進行多維深度關聯(lián)分析，為企業(yè)在競爭分析、業(yè)務地域確認、合作網絡識別、公司成長推演等方面提供高效決策支撐。譬如，在JoveMind里面輸入關鍵詞如“馬斯克”，與“馬斯克”關聯(lián)的企業(yè)、人、事、物等都會被展示出來，可以從中分析出各實體之間的關系，包括投融資關系、同事關系、高管關系等。
除此之外，JoveMind還能夠為企業(yè)提供定制算法，精準處理企業(yè)所特需的海量數(shù)據(jù)并且輔助知識推理計算，避免重復投入節(jié)省成本。
全景圖譜深度挖掘 企業(yè)風險識別與管控
JoveMind將不同渠道的碎片化數(shù)據(jù)信息進行多維度整合，依托自動語義分析算法，幫助金融領域、保險領域、證券市場等更有效地分析復雜關系中潛在的危機，在海量的信息里面智能識別和標記出企業(yè)在聲譽、信用、資本等各個方面的風險。而且各風險均可溯源，方便企業(yè)探究風險本因，精準管控風險源頭，做到標本兼治，消滅風險于萌芽。另外通過熱點聚類，有效確認風險影響范圍及擴散態(tài)勢，便于企業(yè)確定公關和管控方向，秒級實時數(shù)據(jù)抓取和分析，第一時間做出風險預警，令企業(yè)可及時運籌帷幄。
于洋在發(fā)布會現(xiàn)場以某電動車企業(yè)為例，為嘉賓展示了JoveMind的企業(yè)全景透視和風險管控功能，可以清晰看到，該企業(yè)身處不同的風險之中，包括聲譽風險、戰(zhàn)略風險、信用風險等。此外，與其相關的企業(yè)、事件、人物等的關系挖掘、實體業(yè)務聚類各方面信息構建成全景企業(yè)圖譜，便于發(fā)現(xiàn)埋藏于更深處的結構關系和信息鏈接，幫助企業(yè)更好的實現(xiàn)格物致知，明者遠見。
智能化升級與轉型已成為各行各業(yè)普遍訴求的當下，企業(yè)從信息化向智能化轉型已成必然趨勢。依托于大數(shù)據(jù)分析與AI語言的創(chuàng)新實力，中譯語通此次推出的JoveMind知識圖譜構建分析平臺，對于促進知識圖譜的落地化，真正賦能各行業(yè)的智能化發(fā)展具有積極推動作用。