本部要聞 來源:中譯語通日期:2024-09-24瀏覽次數(shù):352
2024年9月20日至22日,全國知識圖譜與語義計(jì)算大會和知識圖譜國際聯(lián)合會議(CCKS-IJCKG2024)在重慶市召開。中譯語通科技股份有限公司(簡稱“中譯語通”)作為大會戰(zhàn)略合作伙伴,向與會嘉賓展示了公司“格物”大模型和知識圖譜產(chǎn)品JoveMind融合發(fā)展最新技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用成果。在語言與知識計(jì)算專委會2024年度工作會議上中譯語通2030人工智能研究院副院長陳自巖博士成功當(dāng)選為專委會委員。
本屆大會的主題是“知識圖譜與大模型”,旨在探討這兩個(gè)前沿領(lǐng)域的交叉點(diǎn)以及相互融合的創(chuàng)新機(jī)遇,探索知識圖譜在跨模態(tài)、跨領(lǐng)域等AI任務(wù)中的作用和應(yīng)用途徑,研究知識表示、知識存儲、知識挖掘、知識融合、知識推理、可解釋性、倫理等知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)在大模型時(shí)代背景下的發(fā)展趨勢,引導(dǎo)知識圖譜相關(guān)技術(shù)的變革,為通用人工智能的最終實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。大會議程包括講習(xí)班、大會特邀報(bào)告、前沿趨勢論壇、工業(yè)界論壇、青年學(xué)者論壇、評測與競賽、論文報(bào)告、海報(bào)與系統(tǒng)展示等環(huán)節(jié),邀請國內(nèi)外知名學(xué)者介紹相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢,邀請產(chǎn)業(yè)界知名研發(fā)人員分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。
在9月20日舉辦的語言與知識計(jì)算專委會2024年度工作會議上,經(jīng)過委員投票表決,中譯語通2030人工智能研究院副院長陳自巖博士成功當(dāng)選為專委會委員。
會議期間,中譯語通現(xiàn)場展示了“格物”大模型和知識圖譜產(chǎn)品JoveMind融合發(fā)展最新技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用成果。“格物”大模型是中譯語通于2022年11月發(fā)布的大模型體系,包括了多語言預(yù)訓(xùn)練模型、多語言機(jī)器翻譯超大模型、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型和多語言生成式對話大模型等。近期,依托北京市“中央引導(dǎo)地方”人工智能專項(xiàng),中譯語通創(chuàng)新性研發(fā)了多模態(tài)統(tǒng)一大模型架構(gòu),支持文本、文檔、圖像、音頻和視頻等常見全數(shù)據(jù)模態(tài)。目前已有十億參數(shù)量的輕量版、百億參數(shù)量的基礎(chǔ)版和千億參數(shù)量的加強(qiáng)版三個(gè)版本,支持云服務(wù)、離線部署、手機(jī)終端化等多種應(yīng)用場景。當(dāng)前格物大模型不僅具備全能的文本理解生成能力,還在諸多任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了新的突破,如機(jī)器翻譯上,實(shí)現(xiàn)了81個(gè)語種之間互譯,相較于Meta發(fā)布的NLLB模型,以其1/3的參數(shù)量規(guī)模將平均BLEU值提升超過27%;語音方向上支持多達(dá)上千個(gè)語種的男女聲合成,在某些重點(diǎn)語種方向?qū)崿F(xiàn)了稀缺語料的高保真聲紋克?。欢嗄B(tài)理解交互能力超過OpenAI的GPT4v、谷歌的Gemini 1.0 Pro等模型;在圖像、視頻生成方面可以進(jìn)行端到端高清生成?!案裎铩贝竽P图夹g(shù)入選2022大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型優(yōu)秀應(yīng)用案例、2023年智賦百業(yè)典型案例。
依托中譯語通“格物”大模型和知識圖譜能力,公司以國家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向,將國防軍事、國家安全、意識形態(tài)安全作為建設(shè)國家戰(zhàn)略科技力量的核心方向,發(fā)展形成了“應(yīng)龍”防務(wù)安全、“致知”企業(yè)智能決策、“格物”人工智能大模型、“銀河”全球戰(zhàn)略數(shù)據(jù)四大平臺,已成為客戶在復(fù)雜場景下進(jìn)行智能決策的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。公司不僅擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢和自主研發(fā)技術(shù)實(shí)力,還通過創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與服務(wù)管理能力,在多個(gè)垂直領(lǐng)域構(gòu)建了領(lǐng)先的分析及決策中臺,助力組織實(shí)現(xiàn)跨域協(xié)同和智能化決策。